黑马头条

主要着手于获取最新最热新闻资讯，内容以技术类文章为主，为终端学习用户提供精准的、 感兴趣的文章，通过大数据分析用户喜好精确推送资讯新闻,主要由JAVA语言开发，采用spirngBoot框架快速开发和springCloud微服务技术架构实现。

技术栈

SpringBoot、SpringCloud（Nacos、OpenFeign、Gateway）、Redis、MySQL、MyBatisPlus、XXL-Job、 ElasticSearch、Kafka、Seata

实现功能

以文章为主线的核心业务主要分为如下子模块（目前已经全部实现）：

• 管理员模块：该模块主要负责管理员登录功能、审核所有可能成为“湖大校园头条”文章作者的实名认证功能、文章发布内容的人工审核功能、用户列表显示功能、文章列表显示功能、文章频道管理功能、敏感词管理等功能。

• 自媒体模块：自媒体用户创建功能、文章发布功能、素材管理功能等功能。

• App端用户模块：登录功能、文章显示功能、热点文章推荐功能、热搜功能、点赞收藏功能。

项目亮点

• 针对文章的延时发布，使用Redis定时刷新的方式实现延时任务，并使用Redis实现分布式锁防止重复执行，同时对于延时时间比较久的任务存储在Mysql中从而减轻Redis的压力；
• 针对文章审核功能使用自建敏感词库，基于确定有穷自动机(DFA算法)实现敏感词过滤，图片审核使用阿里云API，审核失败的文章用户申诉后进行人工审核；
• 在用户搜索场景中，使用Elasticsearch实现检索服务设计，基于倒排索引和分词机制，更加精准、高效的实现查询，并使用MongoDB实现搜索记录的存储和搜索词联想;
• 为了应对海量点赞阅读等用户行为数据采集，使用Redis+Mysql进行存储，并使用kafka作为中间件进行缓冲，并使用KafkaStream实现用户行为数据批量写入数据库和热点文章的计算；
• 对于热点文章的计算采用定时计算与实时计算相结合，通过XXL-Job实现分布式任务调度进行定时计算，通过KafkaStream实现实时计算，并将热点文章数据存入Redis中降低对数据库的压力；
• 针对热点文章，使用Freemarker视图渲染模版引擎，实现页面静态化，将静态化资源上传到MinIO，降低对tomcat的压力；